1. 관계형 데이터베이스 개요
● 데이터베이스(Database)와 DBMS(DataBase Management System)
- 데이터베이스 : 데이터의 집합. 꼭 형식을 갖추지 않아도 엑셀 파일을 모아둔다면 그것 또한 데이터베이스
- DBMS : 데이터를 효과적으로 관리하기 위한 시스템
개인이 파일을 여러 개 묶어서 폴더에 보관하면 데이터를 찾고 관리하는데 많은 비용이 발생
이를 보다 시스템적으로 작동하게 만든 시스템을 DBMS라고 한다.(ORACLE, MYSQL 등)
● 관계형 데이터베이스 구성 요소
- 계정 : 데이터의 접근 제한을 위한 여러 업무별/시스템별 계정이 존재
- 테이블 : DBMS의 DB 안에서 데이터가 저장되는 형식
- 스키마 : 테이블이 어떠한 구성으로 되어있는지, 어떠한 정보를 가지고 있는지에 대한 기본적인 구조를 정의
● 테이블
- 정의
- 엑셀에서의 워크시트처럼 행(low)와 열(column)을 갖는 2차원 구조로 구성
- 데이터를 입력하여 저장하는 최소 단위
- 컬럼은 속성이라고도 부름(모델링 단계마다 부르는 용어가 다름)
- 특징
- 하나의 테이블은 반드시 하나의 유저(계정) 소유여야 함
- 테이블간 관계는 일대일(1:1), 일대다(1:N), 다대다(N:N)의 관계를 가질 수 있음
- 테이블명은 중복될 수 없지만, 소유자가 다른 경우 같은 이름으로 생성 가능
ex) SCOTT 소유의 EMP테이블이 존재, HR 소유의 EMP 테이블 생성 가능(같은 계정 내 동일한 객체 생성 불가) - 테이블은 행 단위로 데이터가 입력, 삭제되며 수정은 값의 단위로 가능
ex) 사원 테이블에 새로운 사원 정보를 사원번호, 사원이름 등의 데이틀 내 모든 컬럼의 값을 동시에 전달하여 입력, 삭제 시에는 해당 사원의 모든 정보가 삭제됨(수정 시에는 특정 직원의 급여만 수정 가능)
※ 객체 : DBMS에서의 객체는 생성하고 변경할 수 있는 하나의 관리 대상
● SQL(Structured Query Language)
- 관계형 데이터베이스에서 데이터 조회 및 조작, DBMS 시스템 관리 기능을 명령하는 언어
- 데이터 정의(DDL), 데이터 조작(DML), 데이터 제어 언어(DCL) 등으로 구분
- SQL 문법은 대,소문자를 구분하지 않음
● 관계형 데이터베이스의 특징
- 데이터의 분류, 정렬, 탐색 속도가 빠름
- 신뢰성이 높고, 데이터의 무결성 보장
- 기존의 작성된 스키마를 수정하기 어려움
- 데이터베이스의 부하를 분석하는 것이 어려움
● 데이터 무결성(integrity)
- 데이터의 정확성과 일관성을 유지하고, 데이터에 결손과 부정합이 없음을 보증하는 것
- 데이터베이스에 저장된 값과 그것이 표현하는 현실의 비즈니스 모델의 값이 일치하는 정확성을 의미함
- 데이터 무결성을 유지하는 것이 데이터베이스 관리 시스템에 중요한 기능
● 데이터 무결성 종류
- 개체 무결성 : 테이블의 기본키를 구성하는 컬럼(속성)은 NULL값이나 중복값을 가질 수 없음
- 참조 무결성 : 외래키 값은 NULL이거나 참조 테이블의 기본키 값과 동일해야 한다.
(외래키란 참조 테이블의 기본키에 정의된 데이터만 허용되는 구조이므로) - 도메인 무결성 : 주어진 속성 값이 정의된 도메인에 속한 값 이어야 함
- NULL 무결성 : 특정 속성에 대해 NULL을 허용하지 않는 특징
- 고유 무결성 : 특정 속성에 대해, 값이 중복되지 않는 특징
- 키 무결성 : 하나의 릴레이션(관계)에는 적어도 하나의 키가 존재해야 함
(테이블이 서로 관계를 가질 경우 반드시 하나 이상의 조인키를 가짐)
※ 도메인 : 각 컬럼(속성)이 갖는 범위
※ 릴레이션 : 테이블간 관계를 말함
※ 튜플 : 하나의 행을 의미함
※ 키 : 식별자
● ERD(Entity Relationship Diagram)
- ERD란 테이블 간 서로의 상관관계를 그림으로 표현한 것
- ERD 구성요소에는 엔티티(Entity), 관계(Relationship), 속성(Attribute)가 있다
-> 현실 세계의 데이터는 이 3가지의 구성으로 모두 표현 가능
2. SELECT문
● SQL 종류
- SQL은 그 기능에 따라 다음과 같이 구분함
| 구분 | 종류 |
| DDL (Data Definition Language) |
CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE |
| DML (Data Manipulation Language) |
INSERT, DELETE, UPDATE, MERGE |
| DCL (Data Control Language) |
GRANT, REVOKE |
| TCL (Transaction Control Language) |
COMMIT, ROLLBACK |
| DQL (Data Query Language) |
SELECT |
※ 사실 SELECT문은 따로 SQL 종류 중 어디에도 속하지 않아서 SELECT문을 위한 DQL 등장
● SELECT문 구조
- SELECT문은 다음과 같이 6개의 절로 구성
- 각 절의 순서대로 작성해야 함(GROUP BY와 HAVING은 서로 바꿀 수 있지만 보통 사용하지 않음)
- SELECT문은 내부 파싱(문법적 해석) 순서는 나열된 순서와는 다름
- FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING > SELECT > ORDER BY 순으로 실행됨
SELECT * or 컬럼명 or 표현식
FROM 테이블명 또는 뷰명
WHERE 조회 조건
GROUP BY 그룹핑컬럼명
HAVING 그룹핑 필터링 조건
ORDER BY 정렬컬럼명
● SELECT절
- SELECT 문장을 사용하여 블러올 컬럼명, 연산 결과를 작성하는 절
- *를 사용하여 테이블 내 전체 컬럼명을 불러올 수 있음
- 원하는 컬럼을 .로 나열하여 작성 가능(순서대로 출력됨)
- 표현식이란 원래의 컬럼명을 제외한 모든 표현 가능한 대상(연산식, 기존 컬럼의 함수 변형식 포함)
** 문법
SELECT * | 컬럼명 | 표현식
FROM 테이블명 또는 뷰명
** 특징
- SELECT절에서 표시할 대상 컬럼에 Alias(별칭) 지정 가능
- 대소문자를 구분하지 않아도 인식한다.
☞ SAL * 1.1이란 컬럼은 없지만 기존 컬럼의 값을 사용하여 연산결과를 SELECT절에서 정의하여 출력할 수 있음.
이런 표현 가능한 모든 수식을 표현식이라고 함(함수식, 연산식 등)
● 컬럼 Alias(별칭)
- 컬럼명 대신 출력할 임시 이름 지정(SELECT절에서만 정의 가능, 원본 컬럼명은 변경되지 않음)
- 컬럼명 뒤에 AS와 함께 컬럼 별칭 전달(AS는 생략 가능)
● 특징 및 주의사항
- SELECT문보다 늦게 수행되는 ORDER BY절에서만 컬럼 별칭 가능(그 외 절에서 사용 시 에러 발생)
- 한글 사용 가능(한글 지원 캐릭터셋 설정 시)
- 이미 존재하는 예약어는 별칭으로 사용 불가
ex) avg, count, decode, SELECT, FROM 등... - 다음의 경우 별칭에 반드시 쌍따옴표 전달 필요
- 별칭에 공백을 포함하는 경우
- 별칭에 특수문자를 포함하는 경우("_" 제외)
- 별칭 그대로 전달할 경우(입력한 대소를 그대로 출력하고자 할 때)
☞ 공백 작성 시 쌍따옴표를 사용하지 않아 에러 발생
● FROM절
- 데이터를 불러올 테이블명 또는 뷰명 전달
- 테이블 여러 개 전달 가능(컴마로 구분) -> 조인 조건 없이 테이블명만 나열 시 카타시안 곱 발생 주의!
- 테이블 별칭 선언 가능(ORACLE은 AS 사용 불가, SQL Server는 사용/생략 가능)
※ 테이블 별칭 선언 시 컬럼 구분자는 테이블 별칭으로만 전달(테이블명으로 사용 시 에러 발생) - ORACLE에서는 FROM절 생략 불가(의미상 필요없는 DUAL 테이블 선언)
※ ORACLE 23c 버전부터는 생략 가능 - SQL Server에서는 FROM절 필요없을 경우 생략 가능(오늘 날짜 조회 시)
※ 뷰 : 테이블과 동일하게 데이터를 조회할 수 있는 객체이지만 테이블처럼 실제 데이터가 저장된 것이 아닌, SELECT문 결과에 이름을 붙여 그 이름만으로 조회가 가능하도록 한 기능
3. 함수
● 함수 정의
- input value가 있을 경우 그에 맞는 output value를 출력해주는 객체
- input value와 output value의 관계를 정의한 객체
- from절을 제외한 모든 절에서 사용 가능
● 함수 기능
- 기본적인 쿼리문을 더욱 강력하게 해줌
- 데이터의 계산을 수행
- 개별 데이터의 항목을 수정
- 표시할 날짜 및 숫자 형식을 지정
- 열 데이터의 유형(data type)을 변환
● 함수의 종류(입력값의 수에 따라)
- 단일행 함수와 복수행 함수로 구분
- 단일행 함수 : input과 output의 관계가 1:1
- 복수행 함수 : 여러 건의 데이터를 동시에 입력 받아서 하나의 요약값을 리턴
(그룹함수 또는 집계함수라고도 함)
● 입/출력값의 타입에 따른 함수 분류
- 문자형 함수
- 문자열 결합, 추출, 삭제 등을 수행
- 단일행 함수 형태
- output은 대부분 문자값(LENGTH, INSTR 제외)
※ 문자 함수 종류
| 함수명 | 함수기능 | 사용예시 | 출력 | 기타설명 |
| LOWER(대상) | 문자열을 소문자로 | LOWER('ABC') | abc | |
| UPPER(대상) | 문자열을 대문자로 | UPPER('abc') | ABC | |
| SUBSTR(대상, m, n) | 문자열 중 m위치에서 n개의 문자열 추출 | SUBSTR('ABCED',2,3) | BCD | |
| SUBSTR('ABCED',2) | BCDE | n 생략 시 끝까지 추출 | ||
| SUBSTR('ABCED',-4,3) | BCD | 뒤에서 4번째(B)부터 오른쪽으로 스캔하여 3개의 문자열 추출 | ||
| INSTR(대상, 찾을문자열, m, n) | 대상에서 찾을 문자열 위치 반환(m위치에서 시작, n번째 발견된 문자열 위치까지) | INSTR('A#B#C#', '#') | 2 | m과 n 생략 시 1로 해석 |
| INSTR('A#B#C#', '#', 3, 2) | 6 | 3번째부터 두번째 발견된 # 위치 | ||
| INSTR('A#B#C#','#',-3,2) | 2 | 뒤에서 3번째(#)에서 왼쪽으로 스캔하여 두번째로 발견된 #의 위치 리턴 | ||
| LTRIM(대상, 삭제문자열) | 문자열 중 특정 문자열을 왼쪽에서 삭제 | LTRIM('AABABAA','A') | BABAA | 삭제문자열 생략 시 공백 삭제 |
| RTRIM(대상, 삭제문자열) | 문자열 중 특정 문자열을 오른쪽에서 삭제 | RTRIM('AABABAA', 'A') | AABAB | 삭제문자열 생략 시 공백 삭제 |
| TRIM(대상) | 문자열 중 특정 문자열을 양쪽에서 삭제 | TRIM(' ABCDE ') | ABCED | ORACLE TRIM은 공백만 삭제 가능 |
| LPAD(대상, n, 문자열) | 대상 왼쪽에 문자열을 추가하여 총 n의 길이 리턴 | LPAD('ABC', 5, '*') | **ABC | |
| RPAD(대상, n, 문자열) | 대상 오른쪽의 문자열을 추가하여 총 n의 길이 리턴 | RPAD('ABC', 5, '*') | ABC** | |
| CONCAT(대상1, 대상2) | 문자열 결합 | CONCAT('A', 'B') | AB | 두 개의 인수만 전달 가능 |
| LENGTH(대상) | 문자열 길이 | LENGTH('ABCDE') | 5 | |
| REPLACE(대상, 찾을 문자열, 바꿀 문자열) | 문자열 치환 및 삭제 | REPLACE('ABBA', 'AB' ,'ab') | abBA | 세번째 인수를 생략하거나 빈 문자열 전달 시 찾을 문자열 삭제 가능 |
| TRANSLATE(대상, 찾을 문자열, 바꿀 문자열) | 글자를 1:1로 치환 | TRANSLATE('ABBA', 'AB', 'ab') | abba | 매칭되는 글자끼리 치환(A는 a로, B는 b로), 바꿀 문자열 생략 불가, 빈 문자열 전달 시 NULL 리턴 |
● SQL Server)
- SUBSTR -> SUBSTRING
- LENGTH -> LEN
- INSTR -> CHARINDEX.
2. 숫자형 함수
- 숫자를 입력하면 숫자 값을 반환
- 단일행 함수 형태의 숫자함수
- ORACLE과 SQL Server 함수 거의 동일
※ 숫자 함수 종류
| 함수명 | 함수 기능 | 사용 예시 | 출력 | 기타 설명 |
| ABS(숫자) | 절대값 변환 | ABS(-1.5) | 1.5 | |
| ROUND(숫자, 자리수) | 소수점 특정 자리에서 반올림 | ROUND(123.456, 2) | 123.46 | 소수점 둘째자리로 반올림 |
| ROUND(123.456, -2) | 100 | 자리가 음수이면 정수자리에서 반올림(백의 자리) | ||
| TRUNC(숫자, 자리수) | 소수점 특정 자리에서 버림 | TRUNC(123.456, 2) | 123.45 | |
| SIGN(숫자) | 숫자가 양수면 1, 음수면 -1, 0이면 0 반환 | SIGN(100) | 1 | |
| FLOOR(숫자) | 작거나 같은 최대 정수 리턴 | FLOOR(3.5) | 3 | |
| CEIL(숫자) | 크거나 같은 최소 정수 리턴 | CEIL(3.5) | 4 | |
| MOD(숫자 1, 숫자 2) | 숫자1을 숫자2로 나누어 나머지 반환 | MOD(7, 2) | 1 | |
| POWER(m, n) | m의 n 거듭 제곱 | POWER(2, 4) | 16 | |
| SQRT(숫자) | 루트값 리턴 | SQRT(16) | 4 |
3. 날짜형 함수
- 날짜 연산과 관련된 함수
- ORACLE과 SQL Server 함수 거의 다름
※ 날짜 함수 종류
| 함수명 | 함수 기능 | 사용 예시 | 출력 | 기타 설명 |
| SYSDATE | 현재 날짜와 시간 리턴 | SYSDATE | 2024/08/05 19:23:34 | 날짜 출력 형식에 따라 다르게 출력됨(날짜만 출력되게 될 수 있음) |
| CURRENT_DATE | 현재 날짜 리턴 | CURRENT_DATE | 2024/08/05 | 날짜 출력 형식에 따라 다르게 출력됨(시간이 출력될 수 있음) |
| CURRENT_TIMESTAMP | 현재 타임스태프 리턴 | CURRENT_TIMESTAMP | 2024/08/05 19:23:34 +09:00 | |
| ADD_MONTH(날짜, n) | 날짜에서 n개월 후 개날짜 리턴 | ADD_MONTH(SYSDATE, 3) | 2024/11/05 19:23:34 | n이 음수인 경우 n개월 전 날짜 리턴 |
| MONTH_BETWEEN(날짜1, 날짜2) | 날짜1과 날짜2의 개월 수 리턴 | MONTH_BETWEEN (SYSDATE, HIREDATE) | 3.7234 | 날짜1 < 날짜2로 전달 시 음수 리턴 |
| LAST_DAY(날짜) | 주어진 월의 마지막 날짜 리턴 | LAST_DAY(SYSDATE) | 2024/08/31 19:23:24 | |
| NEXT_DAY(날짜, n) | 주어진 날짜 이후 지정된 요일의 첫 번째 날짜 리턴 | NEXT_DAY(SYSDATE, 3) | 2024/08/06 19:23:34 | 1: 일요일 ~ 7 : 토요일 |
| ROUND(날짜, 자리수) | 날짜 반올림 | ROUND(SYSDATE, 'MONTH') | 2024/08/01 0:00 | 월 이전자리에서 반올림 |
| TRUNC(날짜, 자리수) | 날짜 버림 | TRUNC(SYSDATE, 'MONTH') | 2024/08/01 0:00 | 월 이전자리에서 버림 |
● SQL Server)
- SYSDATE -> GETDATE
- ADD_MONTHS -> DATEADD(월 뿐만 아니라 모든 단위 날짜 연산 가능)
- MONTHS_BETWEEN -> DATEDIFF(두 날짜 사이의 년, 월, 일 추출)
4. 변환 함수
- 값의 데이터 타입을 변환
- 문자를 숫자로, 숫자를 문자로, 날짜를 문자로 변경
| 함수명 | 함수기능 | 사용예시 | 출력 | 기타설명 |
| TO_NUMBER | 숫자타입으로 변경 | TO_NUMBER('100') | 100 | 문자 100을 숫자 100으로 리턴 |
| TO_CHAR(대상, 포멧) | 1) 날짜의 포멧 변경 | TO_CHAR(SYSDATE, 'MM-DD-YYYY') | 08-05-2024 | 날짜 형식 리턴(타입은 문자) |
| 2) 숫자의 포멧 변경 | TO_CHAT(9000, '9,999') | 9,000 | 천단위 구분 기호 생성(타입은 문자) | |
| TO_DATE(문자, 포멧) | 주어진 문자를 포멧 형식에 맞게 읽어 날짜로 리턴 | TO_DATE('2024/08/05', 'YYYY-MM-DD') | 2024-08-05 00:00:00 | 날짜로 리턴됌 |
| FORMAT(날짜, 포멧) | 날짜의 포멧 변경 | FORMAT(GETDATE(), 'YYYY') | 2024 | SQL SERVER 함수 |
| CAST(대상 AS 데이터 타입) | 대상을 주어진 데이터타입으로 변환 | CAST('100' AS int) | 100 | 문자 100을 숫자 100으로 리턴 |
● SQL Server)
- TO_NUMBER, TO_DATE, TO_CHAR -> CONVERT(포멧 전달 시)
- 단순 변환일 경우 CAST 사용
5. 그룹 함수
- 다중행 함수
- 여러 값이 input값으로 들어가서 하나의 요약된 값으로 리턴
- GROUP BY와 함께 자주 사용됨
- ORACLE과 SQL Server 거의 동일
| 함수명 | 함수 기능 | 사용 예시 | 출력 | 기타 설명 |
| COUNT(대상) | 행의 수 리턴 | SELECT COUNT(SAL) FROM EMP; | 각 연산 결과 | NULL 무시하고 연산 |
| SUM(대상) | 총 합 리턴 | SELECT SUM(SAL) FROM EMP; | 각 연산 결과 | NULL 무시하고 연산 |
| AVG(대상) | 평균 리턴 | SELECT AVG(SAL) FROM EMP; | 각 연산 결과 | NULL 무시하고 연산 |
| MIN(대상) | 최솟값 리턴 | SELECT MIN(SAL) FROM EMP; | 각 연산 결과 | NULL 무시하고 연산 |
| MAX(대상) | 최댓값 리턴 | SELECT MAX(SAL) FROM EMP; | 각 연산 결과 | NULL 무시하고 연산 |
| VARIANCE(대상) | 분산 리턴 | SELECT VARIANCE(SAL) FROM EMP; | 각 연산 결과 | NULL 무시하고 연산 |
| STDDEV(대상) | 표준 편차 리턴 | SELECT STDDEV(SAL) FROM EMP; | 각 연산 결과 | NULL 무시하고 연산 |
● SQL Server)
- VIRIANCE -> VAR
- STDDEV -> STDEV
6. 일반 함수
- 기타 함수(널 치환 함수 등)
| 함수명 | 함수기능 | 사용예시 | 출력 | 기타설명 |
| DECODE(대상, 값1, 리턴1, 값2, 리턴2..., 그 외 리턴) | 대상의 값이 1이면 리턴 1, 값이 2면 리턴 2 ... 그 외에는 그외 리턴값 출력 | DECODE(DEPTNO, 10, A, B) | A 또는 B | 대소 비교에 따른 치환 불가, 그 외 리턴 생략 시 NULL 리턴 |
| NVL(대상, 치환값) | 대상이 NULL이면 치환값으로 치환하여 리턴 | NVL(COMM, 0) | COMM값 또는 0 리턴 | |
| NVL2(대상, 치환값1, 치환값2) | 대상이 NULL이면 치환값2로 리턴, NULL이 아니면 치환값 1로 리턴 | NVL2(COMM, COMM*1.1, 0) | COMM*1.1 또는 0 리턴 | COMM값이 NULL 이면 0, NULL이 아니면 COMM*1.1 리턴 |
| COALESCE(대상 1, 대상 2, ... 그 외 리턴) | 대상들 중 널이 아닌 값 출력(가장 첫번째부터) 모두가 널이면 그 외 리턴값이 리턴 | COALESCE(NUL, 100) | 100 | 그 외 리턴 값 생략 시 NULL 리턴 |
| ISNULL(대상, 치환값) | 대상이 NULL이면 치환값 리턴 | ISNULL(NULL, 100) | 100 | SQL Server함수 |
| NULLIF(대상1, 대상2) | 두 값이 같으면 NULL리턴, 다르면 대상1 리턴 | NULLIF(10, 20) | 10 | |
| CASE문 | 조건별 치환 및 연산 수행 | 아래 하단 참고 | 아래 하단 참고 |
4. WHERE절
● WHERE절
- 테이블의 데이터 중 원하는 조건에 맞는 데이터만 조회하고 싶을 경우 사용(엑셀의 필터기능과 유사)
- 여러 조건 동시 전달 가능(AND 와 OR로 조건 연결)
- NULL 조회 시 IS NULL / IS NOT NULL 연산자 사용( = 연산자로 조회 불가)
- 연산자를 사용하여 다양한 표현이 가능
- 조건 전달 시 비교 대상의 데이터 타입은 일치하는 것이 좋음
ex) EMP 테이블의 부서번호 컬럼의 데이터 타입은 숫자인데 문자 상수로 비교 시 성능 문제가 발생할 수 있음
| 연산자 종류 | 설명 |
| = | 같은 조건을 검색 |
| !=, <> | 같지 않은 조건을 검색 |
| > | 큰 조건을 검색 |
| >= | 크거나 같은 조건을 검색 |
| < | 작은 조건을 검색 |
| <= | 작거나 같은 조건을 검색 |
| BETWEEN a AND b | A와 B 사이에 있는 범위 값을 모두 검색 |
| IN(a,b,c) | A거나 B거나 C인 조건을 검색 |
| LIKE | 특정 패턴을 가지고 있는 조건을 검색 |
| IS NULL, IS NOT NULL | NULL 값을 검색 / NULL이 아닌 값을 검색 |
| A AND B | A 조건과 B조건을 모두 만족하는 값만 검색 |
| A OR B | A 조건이나 B 조건 중 한가지라도 만족하는 값을 검색 |
| NOT A | A가 아닌 모든 조건을 검색 |
SELECT * | 컬럼명 | 표현식
FROM 테이블명 또는 뷰명
WHERE 조회할 데이터 조건
** 주의사항
- 문자나 날짜 상수 표현 시 반드시 홀따옴표 사용(다른 절에서도 동일 적용)
- ORACLE은 문자 상수의 경우 대소문자 구분
- MSSQL은 기본적으로 문자상수의 대소문자를 구분하지 않음
● IN 연산자
- 포함연산자로 여러 상수와 일치하는 조건 전달 시 사용
- 상수를 괄호로 묶어서 동시에 전달(문자와 날짜 상수의 경우 반드시 홀따옴표와 함께)
☞ IN연산자를 사용하면 조건대상(ENAME)과 연산자(=)의 반복을 줄일 수 있음
이 때, ()안의 상수도 문자 상수와 날짜 상수는 홀따옴표 필수
● BETWEEN A AND B 연산자
- A보다 크거나 같고 B보다 작거나 같은 조건을 만족
- A와 B에는 범위로 묶을 상수값 전달(문자, 숫자, 날짜 모두 전달 가능)
- 반드시 A가 B보다 작아야 함(반대로 작성 시 아무것도 출력되지 않음)
● LIKE 연산자
- 정확하게 일치하지 않아도 되는 패턴 조건 전달 시 사용
- %와 _와 함께 사용
- % : 자리 수 제한 없는 모든이라는 의미
- _ : _ 하나 당 한 자리 수를 의미하며 모든 값을 표현함
ex)
ENAME LIKE 'S%' : ENAME이 S로 시작하는
ENAME LIKE '%S%' : ENAME에 S를 포함하는
ENAME LIKE '%S' : ENAME이 S로 끝나는
ENAME LIKE '_S%' : ENAME의 두번째 글자가 S인(맨 앞이 _인 것 주의!, %면 자리 수 상관 없이 S를 포함하기만 하면 됌)
ENAME LIKE '_ _S_ _' : ENAME의 가운데 글자가 S이며 이름의 길이가 5글자인
● NOT 연산자
- 조건 결과의 반대 집합. 즉, 여집합을 출력하는 연산자
- NOT 뒤에 오는 연산 결과의 반대 집합 출력
- 주로 NOT IN, NOT BETWEEN A AND B, B NOT LIKE, NOT NULL로 사용
☞ 1000 이상 3000 이하의 반대 집합 -> 1000미만 또는 3000 초과
5. GROUP BY절과 HAVING절
● GROUP BY절
- 각 행을 특정 조건에 따라 그룹으로 분리하여 계산하도록 하는 구문식
- GROUP BY절에 그룹을 지정할 컬럼을 전달(여러 개 가능)
- 만약 그룹 연산에서 제외할 대상이 있다면 미리 WHERE절에서 해당 행을 제외함
(WHERE절이 GROUP BY절보다 먼저 수행되므로) - 그룹에 대한 조건은 WHERE절에서 사용할 수 없음
- SELECT절에 집계 함수를 사용하여 그룹 연산 결과 표현
- GROUP BY절을 사용하면 데이터가 요약되므로 요약되기 전 데이터와 함께 출력할 수 없음
☞ GROUP BY 절에 DEPTNO를 사용하면 DEPTNO가 같은 값끼리 묶여서 요약 정보만 SELECT절에 표현 가능.
따라서 GROUP BY 컬럼과 집계 함수를 사용한 결과만이 전달 가능
-> GROUP BY절에 명시되지 않은 컬럼 전달 불가
● HAVING 절
- 그룹 함수 결과를 조건으로 사용할 때 사용하는 절
- WHERE절을 사용하여 그룹을 제한할 수 없으므로 HAVING 절에 전달
- HAVING절이 GROUP BY절 앞에 올 수는 있지만 뒤에 쓰는 것을 권장
- 내부적 연산 순서가 SELECT절보다 먼저이므로 SELECT절에서 선언된 Alias 사용 불가
☞ 순서상 WHERE절을 먼저 수행, 원하는 데이터만 필터링 한 후 GROUP BY에 의해 그룹 연산을 수행한 뒤 HAVING절에서 만족하는 데이터만 선택하여 출력
6. ORDER BY 절
● ORDER BY 절
- 데이터는 입력된 순서대로 출력되나, 출력되는 행의 순서를 사용자가 변경하고자 할 때 ORDER BY 절을 사용
- ORDER BY 뒤에 명시된 컬럼 순서대로 정렬 -> 1차 정렬, 2차 정렬 전달 가능
- 정렬 순서를 오름차순(ASC), 내림차순(DESC)으로 전달(생략 시 오름차순 정렬)
- 유일하게 SELECT 절에 정의한 컬럼 별칭 사용 가능
- SELECT 절에 선언된 순서대로 숫자 전달 가능(컬럼명과 숫자 혼합 사용 가능)
● 정렬 순서(오름차순)
- 한글 : 가, 나, 다, 라 ...
- 영어 : A, B, C, D ...
- 숫자 : 1, 2, 3, 4 ...
- 날짜 : 과거 날짜부터 시작애서 최근 날짜로 정렬
※ 문자는 왼쪽부터 값이 작은 순서대로 같은 값이면 두 번째 값이 작은 순서대로 정렬된다.
● 복합 정렬
- 먼저 정렬한 값의 동일한 결과가 있을 경우 추가적으로 정렬 가능
-> 1차 정렬한 값이 같은 경우 그 값 안에서 2차 정렬 컬럼값의 정렬이 일어남
☞ SELECT절보다 늦게 수행되는 구문은 ORDER BY절 뿐이므로 ORDER BY절만 SELECT절에서 정의된 컬럼 별칭 사용 가능
● NULL의 정렬
- NULL을 포함한 값이 정렬 시 ORACLE은 기본적으로 NULL을 마지막에 배치(SQL Server는 처음애 배치)
- ORACLE은 ORDER BY절에 NULLS LAST | NULLS FIRST을 명시하여 NULL 정렬 순서 변경 가능
☞ NULLS LAST가 기본이므로 NULL이 마지막에 배치
7. 조인
● JOIN(조인)
- 여러 테이블의 데이터를 사용하여 동시 출력하거나 참조 할 경우 사용
- FROM절에 조인할 테이블 나열
- ORACLE 표준은 테이블 나열 순서 중요하지 않음, ANSI 표준은 OUTER JOIN시 순서 중요
- WHERE절에서 조인 조건을 작성(ORACLE 표준)
- 동일한 열 이름이 여러 테이블에 존재할 경우 열 이름 앞에 테이블 이름이나 테이블 Alias 붙임
- N개의 테이블을 조인하려면 최소 N-1개의 조인 조건이 필요
- ORACLE 표준과 ANSI 표준이 서로 다름
● 조인 종류
- 조건의 형태에 따라
- ) EQUI JOIN(등가 JOIN) : JOIN 조건이 동등 조건인 경우
- ) NON EQUI JOIN : JOIN조건이 동등 조건이 아닌 경우
- 조인 결과에 따라
- ) INNER JOIN : JOIN 조건에 성립하는 데이터만 출력하는 경우
- ) OUTER JOIN : JOIN 조건에 성립하지 않는 데이터도 출력하는 경우
(LEFT / RIGHT / FULL OUTER JOIN으로 나뉨) - ) NATURAL JOIN : 조인 조건 생략 시 두 테이블에 같은 이름이로 자연 연결되는 조인
- ) CROSS JOIN : 조인 조건 생략 시 두 테이블의 발생 가능한 모든 행을 출력하는 조인
- ) SELF JOIN : 하나의 테이블을 두 번 이상 참조하여 연결하는 조인
● EQUI JOIN(등가 조인)
- 조인 조건이 '='(equal) 비교를 통해 같은 값을 가지는 행을 연결하여 결과를 얻는 조인 방법
- SQL 명령문에서 가장 많이 사용하는 조인 방법
- FROM절에 조인하고자 하는 테이블을 모두 명시
- FROM절에 명시하는 테이블은 별칭(Alias) 사용 가능
- WHERE절에 두 테이블의 공통 컬럼에 대한 조인 조건을 나열
** 문법(ORACLE 표준)
SELECT 테이블1.컬럼, 테이블2.컬럼
FROM 테이블1, 테이블2
WHERE 테이블1.컬럼 = 테이블2.컬럼;
정답 :
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SELECT EMP.ENAME, DEPT.DNAME
FROM EMP, DEPT
WHERE EMP.DEPTNO = DEPT.DEPTNO
● NON - EQUI JOIN(등가 조인)
- 테이블을 연결짓는 조인 컬럼에 대한 비교 조건이 '<', BETWEEN A AND B와 같이 '=' 조건이 아닌 연산자를 사용하는 경우의 조인조건
** 문법(ORACLE 표준)
SELECT 테이블1.컬럼, 테이블2.컬럼
FROM 테이블1, 테이블2
WHERE 테이블1.컬럼 비교조건 테이블2.컬럼;
정답 :
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SELECT E.ENAME, E.SAL, S.GRADE
FROM EMP E, SAL_GRADE S
WHERE E.SAL BETWEEN S.LOSAL AND S.HISAL;
● 세 테이블 이상의 조인
- 관계를 잘 파악하여 모든 테이블이 연결되도록 조인 조건 명시
- N개 테이블의 경우 최소 N-1개의 조인 조건 필요
● SELF JOIN
- 한 테이블 내 각 행끼리 관게를 갖는 경우 조인 기법
- 한 테이블을 참조할 때마다(필요할 때마다) 명시해야 함
- 테이블명이 중복되므로 반드시 테이블 명칭 사용
정답 :
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SELECT E1.EMPLOYEE_ID, E1.FITSR_NAME, E1.LAST_NAME, E1.MANAGER_ID
E2.EMPLOYEE_ID, E2.FITSR_NAME, E2.LAST_NAME
FROM EMPLOYEES E1, EMPLOYEES E2
WHERE E1.MANAGER_ID = E2.EMPLOYEE_ID
ORDER BY 1, 4;
응용 예제) EMP 테이블에서 상위관리자(매니저)보다 급여가 많은 직원 출력
- 중요 1) 테이블 한 번 스캔 시(한 행만 읽었을 경우) 매니저 정보는 없으므로 셀프 조인 필요
- 중요 2) 원하는 정보를 모두 한 행으로 출력 후 조건 선택 가능
- 중요 3) 조인 조건과 일반 조건을 각자의 위치에서 전달
(ORACLE은 모두 WHERE절 기술, ANSI 표준은 조인 조건은 ON 절, 일반 조건만 WHERE절)
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SELECT E1.EMPNO, E1.ENAME, E1.SAL,
E2.EMPNO, E2.ENAME, E2.SAL
FROM EMP E1, EMP E2
WHERE E1.MGR = E2.EMPNO
AND E1.SAL > E2.SAL;
8. 표준 조인
● 표준 조인
- ANSI 표준으로 작성되는 INNER JOIN, CROSS JOIN, NATURAL JOIN, OUTER JOIN을 말함
● INNER JOIN
- 내부 조인이라고 하며, 조인 조건이 일지하는 행만 추출(ORACLE 조인 기본)
- ANSI 표준의 경우 FROM 절에 INNER JOIN 혹은 JOIN을 명시
- ANSI 표준의 경우 USING 이나 ON 조건절을 필수적으로 사용
● ON 절
- 조인할 양 컬럼의 컬럼명이 서로 다르더라고 사용 가능
- ON 조건의 괄호는 옵션(생략 가능)
- 컬럼명이 같을 경우 테이블 이름이나 별칭을 사용하여 명확하게 지정(테이블 출처 명확히)
- ON 조건절에서 조인 조건 명시, WHERE 절에서는 일반 조건 명시(WHERE 절과 ON 절을 쓰임에 따라 명확히 구분)
** 문법
SELECT 테이블1.컬럼명, 테이블2.컬럼명
FROM 테이블1 INNER JOIN 테이블2
ON 테이블1.조인컬럼 = 테이블2.조인컬럼
☞ ORACLE 표준은 FROM절에 테이블을 컴마로 구성, WHERE절에 조인 조건 나열
ORACLE은 INNER JOIN이 기본 조인 연산이므로 별도의 문법 존재 안함
● USING 조건절
- 조인할 컬럼명이 같을 경우 사용
- Alias나 테이블 이름 같은 접두사 붙이기 불가
- 괄호 필수
** 문법
SELECT 테이블1.컬럼명, 테이블2.컬럼명
FROM 테이블1 INNER JOIN 테이블2
USING (동일 컬럼명);
● NATURAL JOIN
- 두 테이블 간의 동일한 이름을 가지는 모든 컬럼들에 대해 EQUI JOIN을 수행
- USING, ON, WHERE절에서 조건 정의 불가
- JOIN에 사용된 컬럼들은 데이터 유형이 동일해야 하며 접두사 사용 불가
** 문법
SELECT 테이블1.컬럼명, 테이블2.컬럼명
FROM 테이블1 NATURAL JOIN 테이블2;
☞ NATURAL JOIN은 동일한 이름의 모든 컬럼을 조인 컬럼으로 사용하므로 조인 컬럼의 값이 모두 같을 때만 결과가 리턴됨
☞ STUDENT와 PROFESSOR 테이블에는 NAME컬럼과 PROFNO컬럼의 컬럼명이 서로 동일
● CROSS JOIN
- 테이블 간 JOIN 조건이 없는 경우 생성 가능한 모든 데이터들의 조합(카타시안 곱 출력)
- 양 쪽 테이블 행의 수의 곱한 수의 데이터 조합 발생(m * n)
** 문법
SELECT 테이블1.컬럼명, 테이블2.컬럼명
FROM 테이블1 CROSS JOIN 테이블2;
☞ 내용이 길어 일부만 출력했지만, 총 56건이 출력됨(EMP 14건, DEPT 4건이므로 14X4 = 56)
● OUTER JOIN
- INNER JOIN과 대비되는 조인 방식
- JOIN 조건에서 동일한 값이 없는 행도 반환할 때 사용
- 두 테이블 중 한쪽에 NULL을 가지면 EQUI JOIN 시 출력되지 않음 -> 이를 출력 시 OUTER JOIN 사용
- 테이블 기준 방향에 따라 LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL OUTER JOIN으로 구분
- OUTER 생략 가능(LEFT OUTER JOIN -> LEFT JOIN)
** OUTER JOIN 종류
- LEFT OUTER JOIN
- FROM 절에 나열된 왼쪽 테이블에 해당하는 데이터를 읽은 후, 우측 테이블에서 JOIN 대상 읽어옴
- 즉, 왼쪽 테이블이 기준이 되어 오른쪽 테이블 데이터를 채우는 방식
- 우측 값에서 같은 값이 없는 경우 NULL 값으로 출력
- RIGHT OUTER JOIN
- LEFT OUTER JOIN의 반대
- 즉, 오른쪽 테이블 기준으로 왼쪽 테이블 데이터를 채우는 방식
- FROM 절에 테이블 순서를 변경하면 LEFT OUTER JOIN으로 수행 가능
- FULL OUTER JOIN
- 두 테이블 전체 기준으로 결과를 생성하여 중복 데이터는 삭제 후 리턴
- LEFT OUTER JOIN 결과와 RIGHT OUTER JOIN 결과의 UNION 연산 리턴과 동일함
- ORACLE 표준에는 없음
☞ STUDENT, PROFESSOR 테이블을 PROFNO로 연결하면 학생, 지도교수 정보 함께 출력 가능
☞ STUDENT 테이블의 PROFNO가 NULL인 경우는 데이터가 생략됨(INNER JOIN)
☞ 지도교수가 없는 학생 정보 출력 시 OUTER JOIN 수행
☞ 이 때, 기준이 되는 데이터(생략되지 않았으면 하는 쪽)는 STUDENT 테이블 -> LEFT OUTER JOIN
정답 :
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ORACLE 표준)
SELECT *
FROM STUDENT S, PROFESSOR P
WHERE S.PROFNO = P.PROFNO(+)
AND S.GRADE IN (1, 4);
ANSI 표준)
SELECT S.STUDNO, S.NAME AS 학생명, S.GRADE, S.PROFNO,
P.PROFNO, P.NAME AS 교수명
FROM STUDENT S LEFT OUTER JOIN PROFESSOR P
ON S.PROFNO = P.PROFNO
WHERE S.GRADE IN (1, 4);
☞ 7004, 7005번 학생 정보는 LEFT OUTER JOIN에서도, RIGHT OUTER JOIN에서도 출력됨
☞ LEFT OUTER JOIN 결과와 RIGHT OUTER JOIN 결과를 동시 출력(중복 데이터는 한번만)
☞ ORACLE 에서는 지원하지 않는 문법((+) 기호를 양 방향 전달 시 에러 발생)
☞ 성능적으로도 좋지 않기 때문에 사용 시 주의 필요
정답 :
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ORACLE 문법)
SELECT S.STUDNO, S.NAME AS 학생명, S.GRADE, S.PROFNO
P.PROFNO, P.NAME AS 교수명
FROM STUDENT S, PROFESSOR P
WHERE S.PROFNO = P.PROFNO(+)
UNION
SELECT S.STUDNO, S.NAME AS 학생명, S.GRADE, S.PROFNO
P.PROFNO, P.NAME AS 교수명
FROM STUDENT S, PROFESSOR P
WHERE S.PROFNO(+) = P.PROFNO'SQLD 정리' 카테고리의 다른 글
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